01 Yapay zekâ

Turkish RAG Eval

Türkçe sorularda bir arama sisteminin hangi parçasının gerçekten işe yaradığını ölçtüğüm deney.

RAG, bir dil modelinin cevap vermeden önce belgelerden ilgili parçaları bulup okuması demek. 12 farklı arama kurgusunu, elle etiketlediğim 58 soruluk Türkçe bir test setinde karşılaştırdım. Bütün sonuçlar tek komutla yeniden üretilebiliyor.

Öne çıkan sonuç: Kelimelerin ilk 5 harfini kök gibi kullanmak, arama başarısını (nDCG) tek başına %23–29 artırıyor. Ağır bir biçimbilim aracına gerek kalmıyor.
Denediklerim: Anahtar kelimeyle arama (BM25), anlamla arama (dense embedding), ikisinin birleşimi (hybrid RRF) ve 3 farklı metin bölme yöntemi
Ölçtüklerim: nDCG@10 · Recall@5 · MRR · P95 gecikme · Python

02 Oyun aracı

Match3 Lab

Match-3 oyunlarında seviye tasarlamayı ve zorluğunu ölçmeyi kolaylaştıran bir araç takımı.

Tarayıcıda oyna Kodu GitHub’da gör

Oyunun kurallarını Unity’den bağımsız, saf C# ile yazdım; aynı kurallar oyunda da testlerde de botlarda da çalışıyor. Seviyeler elle yazılabilen sade bir biçimde duruyor. Botlar her seviyeyi binlerce kez oynayıp zorluğu sayıya döküyor.

Ölçüm: 6 seviye, her biri 1000 bot oyunuyla. Açgözlü ve rastgele botun kazanma oranları zorluk eğrisini çiziyor.
Araçlar: Komut satırı (validate · sim · curve · tune) · Unity seviye editörü · simülatör penceresi
Kullandıklarım: C# / .NET · Unity 6 · xUnit · WebGL

03 C++

Lockstep Tactics

Üç derleyicide bit bit aynı sonucu veren, her push’ta bunu kanıtlayan ve tarayıcıda yapay zekâya karşı oynanabilen bir C++ taktik oyunu.

Tarayıcıda oyna Kodu GitHub’da gör

Çok oyunculu oyunlarda her makine aynı simülasyonu kendi başına koşturur; bir bit bile ayrışırsa oyun kopar. Simülasyonu kayan nokta yerine sabit noktalı sayılarla, kendi rastgele sayı üreticisiyle ve sıralaması tanımlı veri yapılarıyla yazdım. Rakip yalnızca tamsayı kullanan küçük bir yapay zekâ; emirleri tekrar dosyasına herkesinki gibi giriyor. Her commit’te 1000 maç MSVC, Apple clang (arm64) ve WebAssembly’de ayrı ayrı oynanıp hash’leri karşılaştırılıyor.

Ölçüm: 1000 maçın 1000’i üç derleyicide aynı hash’te bitiyor; yapay zekâ rastgele oyuncuya karşı 978’ini kazanıyor. Kurallardan biri bilerek bozulunca gcc’de 881, tarayıcıda 860 maç ayrışıyor, MSVC’de hiçbiri; hash’e bir size_t girince 64 bit derleyiciler anlaşıyor, WebAssembly ilk tick’te kopuyor. Yani “bende çalışıyor” yetmiyor.
Araçlar: Tekrar dosyası (tick başına hash) · ayrışmayı tick ve alan düzeyinde bulan araç (enjekte edilen 100 hatanın 100’ü) · tarayıcıda oynanan raylib arayüzü; maçı tekrar dosyası olarak indiriyor
Kullandıklarım: C++20 · CMake · MSVC / clang / gcc / Emscripten · raylib · GitHub Actions

04 Oyun · ekip projesi

Suspicious Delicacies

Restoran işletmeciliğiyle sıra tabanlı RPG’yi tek döngüde birleştiren, üç kişiyle geliştirdiğimiz Unity oyunu.

Proje klasörü (Google Drive)

Takıntılı, şiddete meyilli bir şef dost canlısı yaratıkları avlıyor; onları öldürmek ya da bağışlamak oyuncunun kararı. Toplanan malzemelerle yemek pişiriyor, müşteri ağırlıyor ve şüpheyi üstüne çekmemeye çalışıyor. Her gün av, mutfak ve servis arasında dönüyor.

Benim payım: Restoran döngüsü, müşteri yapay zekâsı, hızlı tepki (QTE) anları, dünya haritası ve ekibin kullandığı editör araçları. Savaş ve oyuncu karakteri diğer iki arkadaşımda.
Durum: Prototip bir yayıncıya gitti; şimdi Steam Next Fest kalitesinde bir demo hazırlıyoruz. Sayfası açılınca linki buraya gelecek.
Ölçek: 273 script, 36 bin satır C#, 225 editör testi (Ekim 2026) · Unity 6 · 2D URP · 2.5D piksel sanatı

05 Unity aracı

TMP Glyph Audit

Oyundaki yazılarda fontta karşılığı olmayan harfleri, oyun çıkmadan bulan Unity paketi.

Kodu GitHub’da gör

Unity’de yazılar TextMeshPro ile çizilir; fontta olmayan bir harf (ğ ya da ş gibi) oyunda kutucuk olarak görünür. Paket bütün sahneleri, prefab’ları ve oyun sırasında yüklenen metin dosyalarını tarıyor, fontların yedek zincirini de hesaba katıp eksik harfleri raporluyor.

Kullanımı: Editördeki bir pencereden ya da otomatik derlemede (CI) komutla. Sonucu 0, 1 ya da 2 çıkış koduyla bildiriyor.
Test: 24 xUnit ve 5 EditMode testi
Kullandıklarım: C# · TextMeshPro · Unity 2023.2+ · açık kaynak, git adresiyle kurulur (UPM)

06 Oyun

Bilim Dedektifi

Gizemli bir ölümü araştıran bir dedektifin gözünden ilerleyen, eğitsel kısa bir macera oyunu.

itch.io’da indir

Hacettepe’de ders projesi olarak ekipçe geliştirdik. Oyun itch.io’da ücretsiz yayında.

Durum: Yayında · ücretsiz · Windows için indirilebilir
Tür: Eğitsel dedektif ve gizem oyunu
Ekip: Hacettepe ders projesi, ekip çalışması

07 Web

Code-Enigma

Matematik odaklı, öğrenciye göre şekillenen bir çalışma platformu.

Kodu GitHub’da gör

İlkhan Arda Akmaca ile birlikte geliştiriyoruz. Ben arayüz tarafındayım: kişisel paneli, öğrencinin kendini akranlarıyla karşılaştırdığı göstergeleri, filtreleri ve ayar ekranlarını yapıyorum.

Bölümler: Kişisel panel · Ölçme ve değerlendirme testleri · Video dersler
Kullandıklarım: React 19 · Vite · Tailwind CSS 4 · GSAP

Demirhane · Örste

Örsteki iş

Kişisel projeme bakıyorum.

Çekiç benim saatime göre iniyor; okuldaysam ya da uyuyorsam örsün üstünde bekliyor.

Demirhane · Açık kaynak

Açık kaynak katkıları

Kullandığım açık kaynak projelerde bulduğum hataları düzeltip sahiplerine gönderdiğim katkılar.

GitHub profilinde gör

Çoğu, yapay zekâ arama sistemlerini değerlendiren kütüphanelerde ve Unity araçlarında. Aşağıdaki sayılar, proje sahiplerinin kabul edip birleştirdiği değişiklikler (PR).

106 birleşen PR34 proje27 incelemede bekliyor

MTEB15 PRRAG işimin dayandığı retrieval değerlendirme kütüphanesi
kornia13 PRBilgisayarlı görü kütüphanesi; sayısal hesaplardaki uç durum hataları
LightRAG4 PRRAG çatısı; metin ayrıştırma ve Markdown düzeltmeleri
unity-mcp5 PRUnity editörünü yapay zekâya bağlayan köprü
docling4 PRBelge okuma aracı; OCR modeli indirme ve eski dosya biçimi (AFP, EBCDIC) düzeltmeleri

Hakkımda

Rızgar Ozan

Oyun mekaniği, veri modeli ya da arayüz: parçaların birbirine nasıl bağlandığıyla uğraşmayı seven bir geliştiriciyim.

CV indir PDF

Ankara’da yaşıyorum, Hacettepe Üniversitesi’nde okuyorum ve bir yandan oyun geliştiriyorum. Bir şeyin çalıştığını söylemeden önce ölçmeyi alışkanlık edindim.

Deneyim: Barko Elektronik’te yazılım mühendisliği stajı, Temmuz–Ağustos 2026. İki kişilik ekipte şirketin kendi donanımında çalışan bir LLM altyapısı kurduk, FastAPI ve Docker ile veri servisleri yazdık. Kurumsal portalı Active Directory’ye bağladık.
Eğitim: Hacettepe Üniversitesi, Bilgisayar ve Öğretim Teknolojileri Eğitimi. Haziran 2027’de mezun oluyorum.
Odak: Türkçe arama ve RAG (Python) · Oyun geliştirme (Unity, C#)
Araçlar: Unity · C# · Python · React · JavaScript · Tailwind CSS · Git
İlgi alanları: Oyun tasarımı · Arayüz
Yazılar: Türkçe’de BM25’i yenen model
İletişim: rizgarozan7@gmail.com · GitHub · LinkedIn

Yazılar

Ölçüp yazdıklarım

Bir projede ölçtüğüm şeyi uzun uzun anlatmak istediğimde buraya yazıyorum.

kaynaklar

Modeller, hayranların Sketchfab’de paylaştığı çalışmalar; yazarlarının Creative Commons lisanslarıyla kullanıyorum. Silah tasarımları ve isimleri ilgili oyunlara ve yayıncılarına ait, site ticari değil. Dokular Poly Haven’dan (CC0). Ses kaynakları ayrıca listelendi. Yazı tipleri Cormorant Garamond ve EB Garamond (OFL), sahne three.js ve GSAP ile çalışıyor.

Sahne yükleniyor ·